Оценки пользователей:
72%
28%
100
40

Описание Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой

Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с однокритериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника». Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс «Методы оптимизации» и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.

Рекомендуем к прочтению

Информатика - Е. Н. Гусева
Информатика
Е. Н. Гусева
Информатика - Т. В. Попова
Информатика
Т. В. Попова
Основы программирования - С. М. Окулов
Основы программирования
С. М. Окулов
Алгоритмы обработки строк - С. М. Окулов
Алгоритмы обработки строк
С. М. Окулов
Алгоритмы компьютерной арифметики - О. А. Пестов
Алгоритмы компьютерной арифметики
О. А. Пестов
Программирование в алгоритмах - С. М. Окулов
Программирование в алгоритмах
С. М. Окулов
Информационные технологии. Лабораторный практикум - М. Л. Соболева
Информационные технологии. Лабораторный практикум
М. Л. Соболева
Лабораторный практикум по объектно-ориентированному программированию - И. Ю. Ефимова
Лабораторный практикум по объектно-ориентированному программированию
И. Ю. Ефимова