Книга Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа
Николай Федотов
- Автор: Николай Федотов
- Жанр: Кибернетика, Прочая образовательная литература, Информатика и вычислительная техника
- ISBN: 978-5-9221-0996-3
- Издательство: Издательская фирма "Физико-математическая литература"
Описание Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа
В книге предлагается новая теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа, которая позволяет формировать конструктивные признаки распознавания нового класса – триплетные признаки. Источником формирования триплетных признаков является введенное автором новое геометрическое преобразование, связанное со сканированием изображений по сложным траекториям. Построена с единых позиций объединенная теория признаков распознавания и предварительной обработки изображений, пригодная для создания мощных самонастраивающихся систем распознавания образов. Приведены примеры эффективного применения теории в области геологии, медицинской и технической диагностики, нанотехнологии, биометрии. Научным работникам, аспирантам и студентам старших курсов, специализирующимся в области теоретической информатики и кибернетики. Рукопись книги стала призером конкурса по информатике 2007 г. Международного фонда «Human Capital Foundation» (фонда «Научный потенциал» – Англия).Рекомендуем к прочтению
Информационные технологии управления. Учебное пособие
Владимир Савельевич Провалов
Подготовка кадров на факультете ВМК МГУ им. М. В. Ломоносова
Е. И. Моисеев
Первый выпуск информатиков-экономистов в Санкт-Петербургском государственном университете
А. В. Юрков
Люди и кибернетика
Н. Н. Моисеев
Инновационная сложность
Коллектив авторов
Прикладная информатика №5 (59) 2015
Группа авторов
Математические вопросы кибернетики. Выпуск 17
Коллектив авторов
Оптимальные, экстремальные, адаптивные, кибернетические системы управления
В. Н. Евсюков