Оценки пользователей:
91%
9%
143
15

Описание Методы искусственного интеллекта

Монография содержит изложение основных методов искусственного интеллекта: методов представления знаний, методов моделирования рассуждений, методов моделирования поведения, методов обучения и приобретения знаний интеллектуальными системами. Весь материал излагается с единых позиций. В качестве основных средств используются системы правил в их общем виде и семантические сети; особенное внимание уделено неоднородным семантическим сетям, а также методам планирования и моделирования целенаправленного поведения. Системы правил использованы и для описания этих методов. Описаны методы автоматизации приобретения знаний, для чего применен аппарат неоднородных семантических сетей. Для специалистов, аспирантов и студентов старших курсов университетов, изучающих информатику и информационные технологии. Издание осуществлено при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований по проекту 10-07-07014

Рекомендуем к прочтению

Информатика - Е. Н. Гусева
Информатика
Е. Н. Гусева
Информатика - Т. В. Попова
Информатика
Т. В. Попова
Основы программирования - С. М. Окулов
Основы программирования
С. М. Окулов
Алгоритмы обработки строк - С. М. Окулов
Алгоритмы обработки строк
С. М. Окулов
Алгоритмы компьютерной арифметики - О. А. Пестов
Алгоритмы компьютерной арифметики
О. А. Пестов
Программирование в алгоритмах - С. М. Окулов
Программирование в алгоритмах
С. М. Окулов
Информационные технологии. Лабораторный практикум - М. Л. Соболева
Информационные технологии. Лабораторный практикум
М. Л. Соболева
Лабораторный практикум по объектно-ориентированному программированию - И. Ю. Ефимова
Лабораторный практикум по объектно-ориентированному программированию
И. Ю. Ефимова