Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
Рекомендуем к прочтению
Современный самоучитель работы на компьютере
Дмитрий Донцов
OrCAD Pspice. Анализ электрических цепей
Джон Кеоун
Multisim. Современная система компьютерного моделирования и анализа схем электронных устройств
Марк Е. Хернитер
Встраиваемые системы. Проектирование приложений на микроконтроллерах семейства 68НС12 / НСS12 с применением языка С