Книга Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов
Олег Сенько
- Автор: Олег Сенько
- Жанр: Учебно-методические пособия, Информатика и вычислительная техника
- Год издания: 2016
- Издательство: МИСиС
Описание Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов
Изложены методы решения задач автоматического прогнозирования и диагностики процессов с помощью алгоритмов, настроенных по выборкам прецедентов. Описывается ряд методов регрессионного анализа, включая современные модели, основанные на регуляризации по Тихонову. Анализируются наиболее популярные подходы к решению задач распознавания, включая статистические модели, нейронные сети, решающие деревья и леса, комбинаторно-логические модели, метод опорных векторов и др. Рассматриваются статистически обоснованные способы оценки точности получаемых решений, сравниваются эффективности различных подходов. Приводится ряд примеров использования излагаемых методов для решения различных практических задач в разных отраслях промышленности.Рекомендуем к прочтению
Информатика
Е. Н. Гусева
Информатика
Т. В. Попова
Основы программирования
С. М. Окулов
Алгоритмы обработки строк
С. М. Окулов
Алгоритмы компьютерной арифметики
О. А. Пестов
Программирование в алгоритмах
С. М. Окулов
Информационные технологии. Лабораторный практикум
М. Л. Соболева
Лабораторный практикум по объектно-ориентированному программированию
И. Ю. Ефимова