Оценки пользователей:
80%
20%
139
35

Описание Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы

Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину – благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей. Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение и нейронные сети в своей работе. Продолжение книги будет посвящено практическому воплощению алгоритмов глубокого обучения и выйдет в издательстве «ДМК Пресс» летом 2019 года.

Рекомендуем к прочтению

Современный самоучитель работы на компьютере - Дмитрий Донцов
Современный самоучитель работы на компьютере
Дмитрий Донцов
OrCAD Pspice. Анализ электрических цепей - Джон Кеоун
OrCAD Pspice. Анализ электрических цепей
Джон Кеоун
Multisim. Современная система компьютерного моделирования и анализа схем электронных устройств - Марк Е. Хернитер
Multisim. Современная система компьютерного моделирования и анализа схем электронных устройств
Марк Е. Хернитер
Встраиваемые системы. Проектирование приложений на микроконтроллерах семейства 68НС12 / НСS12 с применением языка С - Стивен Ф. Баррет
Встраиваемые системы. Проектирование приложений на микроконтроллерах семейства 68НС12 / НСS12 с применением языка С
Стивен Ф. Баррет
Создание фотореалистичных изображений - Билл Флеминг
Создание фотореалистичных изображений
Билл Флеминг
Дискретная математика для программистов - Род Хаггарти
Дискретная математика для программистов
Род Хаггарти
Web-дизайн - Сью Дженкинс
Web-дизайн
Сью Дженкинс
Внутреннее устройство Windows (pdf+epub) - Марк Руссинович
Внутреннее устройство Windows (pdf+epub)
Марк Руссинович