Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватывая широкий круг мощных библиотек Python, в том числе scikit-learn, Theano и Keras, предлагая руководство и советы по всем вопросам, начиная с анализа мнений и заканчивая нейронными сетями, книга ответит на большинство ваших вопросов по машинному обучению. Издание предназначено для специалистов по анализу данных, находящихся в поисках более широкого и практического понимания принципов машинного обучения.
Рекомендуем к прочтению
Современный самоучитель работы на компьютере
Дмитрий Донцов
OrCAD Pspice. Анализ электрических цепей
Джон Кеоун
Multisim. Современная система компьютерного моделирования и анализа схем электронных устройств
Марк Е. Хернитер
Встраиваемые системы. Проектирование приложений на микроконтроллерах семейства 68НС12 / НСS12 с применением языка С