Описание Нейро-нечеткий метод построения моделей сложных объектов
Существует ряд особенностей, свойственных задачам математического моделирования сложных систем, которые ограничивают использование известных методов. Указанное обстоятельство обусловливает необходимость разработки новых методов и алгоритмов математического моделирования, позволяющих расширить область применения технологий интеллектуального анализа данных. В статье рассмотрен метод интеллектуального анализа данных, в основе которого лежит идея самоорганизации математических моделей и аппарат гибридных нейронных сетей. Предлагаемый метод позволяет строить модели сложных систем в условиях ограниченности объёма исходных данных с учётом экспертной информации об имеющихся закономерностях и взаимосвязях. Авторы анализируют особенности задач математического моделирования сложных систем, а также предлагают методику, включающую следующие этапы: формирование обучающих выборок и подготовку структур частных моделей, генерирование частных моделей нейронной сетью, отбор лучших моделей по заданному критерию. Для тестирования разработанной методики был разработан специальный программный комплекс, с помощью которого проводились вычислительные эксперименты. Их результаты свидетельствуют о работоспособности рассмотренного метода и позволяют рекомендовать его для построения математических моделей сложных систем. Полученные модели в дальнейшем могут использоваться в качестве математического и алгоритмического обеспечения интеллектуальных информационных систем поддержки принятия решений по управлению сложными объектами произвольной природы.
Книги цикла
Разработка моделей сорсинга информационно-технологических процессов организации
Е. А. Прохорова
Информационное обеспечение системы поддержки принятия решений на крупнотоннажных предприятиях промышленного комплекса
Р. Ю. Тарасенко
Моделирование издательских процессов в научной периодике
Н. Н. Прокимнов
Повышение эффективности конструкторско-технологической подготовки производства изделий «Отвод» и «Переход»
К. С. Головкин
Компьютерное конструирование неорганических соединений на основе интегрированной информационной системы
Е. А. Поляков
Информационная система управления эффективностью деятельности деканата
Т. В. Алексеева
Оптимизация решения задачи ортогональной упаковки
В. А. Чеканин
Проблемы ложных срабатываний антивирусных средств
Д. С. Сильнов
Рекомендуем к прочтению
Как далеко до завтрашнего дня… Свободные размышления 1917–1993. Вехи-2000. Заметки о русской интеллигенции кануна нового века