Книга Рубрицирование текстовой информации на основе голосования интеллектуальных классификаторов
М. И. Дли
- Автор: М. И. Дли
- Серия: Прикладная информатика. Научные статьи
- Жанр: Информатика и вычислительная техника, IT-менеджмент
- Год издания: 2020
- Издательство: Синергия
Описание Рубрицирование текстовой информации на основе голосования интеллектуальных классификаторов
Одним из приоритетов государственной политики России выступает практическая реализация концепции электронного правительства. Важным элементом этой концепции является организация эффективного взаимодействия органов власти и граждан, которая, помимо оказания государственных услуг, должна включать в себя обработку электронных обращений (заявлений, жалоб, предложений и т.п.). Исследования показывали, что скорость и оперативность обработки обращений в значительной степени зависит от качества определения тематических рубрик, т.е. решения задачи рубрицирования. Проведенный анализ обращений граждан, поступающих на электронную почту и официальные сайты различных органов власти, выявил ряд специфических особенностей (небольшой размер, наличие ошибок в тексте, свободный стиль изложения, рассмотрение нескольких проблем), которые не позволяют успешно применять традиционные подходы к их рубрицированию. Для решения указанной проблемы было предложено использовать различные методы интеллектуального анализа неструктурированных текстовых данных (в частности, нечетко-логические алгоритмы, нечеткие деревья решений, нечеткие пирамидальные сети, нейро-нечеткие классификаторы, сверточные и рекуррентные нейронные сети). В статье описаны условия применимости шести интеллектуальных классификаторов, предложенных для рубрицирования электронных обращений граждан. В их основе лежат такие факторы, как размер документа, степень пересечения тематических рубрик, динамичность их тезаурусов и объемом накопленной статистической информации. Для ситуации, когда конкретная модель не может произвести однозначный выбор тематической рубрики, предложено использовать метод голосования классификаторов, который позволяет существенно снизить вероятность ошибок рубрицирования на основе взвешенного агрегирования решений, полученных несколькими моделями, отобранными с помощью нечетко-логического вывода.Книги цикла
Разработка моделей сорсинга информационно-технологических процессов организации
Е. А. Прохорова
Информационное обеспечение системы поддержки принятия решений на крупнотоннажных предприятиях промышленного комплекса
Р. Ю. Тарасенко
Моделирование издательских процессов в научной периодике
Н. Н. Прокимнов
Повышение эффективности конструкторско-технологической подготовки производства изделий «Отвод» и «Переход»
К. С. Головкин
Компьютерное конструирование неорганических соединений на основе интегрированной информационной системы
Е. А. Поляков
Информационная система управления эффективностью деятельности деканата
Т. В. Алексеева
Оптимизация решения задачи ортогональной упаковки
В. А. Чеканин
Проблемы ложных срабатываний антивирусных средств
Д. С. Сильнов
Рекомендуем к прочтению
Автоматизация календарного планирования комплекса мероприятий инновационного развития корпораций в среднесрочном периоде
В. Н. Дякин
Прогнозирование базовых показателей перевозочного процесса на основе сценарного подхода
Ю. М. Краковский
Модели управления информационными рисками в системах условного доступа
Р. Соколов
Обеспечение качества данных в государственных информационных системах
Е. В. Романова
Метафоры информационных технологий в современном обществе
Л. А. Рейнгольд
Применение технологии распределенного реестра в сфере высшего профессионального образования
И. Е. Савельев
Об использовании принципа проактивного управления в системах поддержки принятия решений
О. В. Тиханычев
Вклад школы «Системный анализ в проектировании и управлении» в развитие информатики, информационных систем и технологий
В. Н. Волкова