В учебнике излагается содержание курса по дисциплине «Теория информационных процессов и систем», а также дополнительные материалы по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3++. Рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии «Big Data» и «Data Mining», а также общие приемы интеллектуального анализа данных. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше. Учебник предназначен для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины «Теория информационных процессов и систем». Материалы учебника также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа больших данных.
Рекомендуем к прочтению
Сборник основных формул по химии для вузов
М. А. Рябов
Социология. Учебник для вузов
Владимир Анурин
Правоведение. Учебное пособие
Е. В. Магницкая
Личность в условиях психической депривации. Учебное пособие
Елена Алексеенкова
Макроэкономика
Григорий Вечканов
Психоанализ. Учебное пособие
Валерий Лейбин
Связи с общественностью: социально-психологические аспекты. Учебное пособие
Николай Филиппович Пономарев
Системы, методы и инструменты менеджмента качества. Учебное пособие